プログラミング学習

Docker入門ガイド:コンテナ仮想化の基本から実践まで徹底解説

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Dockerは、開発環境の統一やアプリケーションの効率的なデプロイを実現するための強力なツールです。本記事では、コンテナ仮想化技術の基本概念から、実際にDockerを活用したプロジェクトのセットアップまで、初心者でもわかりやすく徹底解説します。これからDockerを学びたい方、効率的な開発環境を構築したい方にとって必見のガイドです。仮想環境の構築や運用のコツを学び、実践的な知識を身に着けましょう!

Dockerとは?

Dockerは、アプリケーションをどんな環境でも同じように動かすためのツールです。通常、アプリケーションは環境(例えば、WindowsやMac、Linuxのバージョンなど)によって動作が変わることがありますが、Dockerを使うと、どんなパソコンでも同じようにアプリを動かすことができます。

コンテナとは

Dockerは「コンテナ」という仕組みを使います。コンテナは、アプリケーションとその動作に必要な全て(プログラム、ライブラリなど)をまとめた「箱」のようなものです。この箱をどこに持って行っても、その中でアプリは同じように動きます。

例えば、開発者が自分のパソコンで作ったアプリをDockerでコンテナ化すれば、他の人がそのコンテナを自分のパソコンで動かしても、全く同じように動きます。

何が便利なの?

  1. どんな環境でも同じ動作をする
    開発者のパソコンとサーバーで、アプリが同じように動作するので、環境の違いによるトラブルが減ります。
  2. セットアップが簡単
    複雑なインストール手順を全部省略できます。Dockerコンテナを実行するだけで、アプリがすぐ動きます。
  3. 軽量で高速
    コンテナは仮想マシン(Virtual Machine)よりも軽く、素早く起動します。仮想マシンは一つのパソコンの中に別のOSを丸ごと動かしますが、Dockerはその中でも必要な部分だけ動かすので、負担が少ないです。

インストール方法

Windowsの場合

手順

  1. Docker Desktopのダウンロード Dockerの公式サイト(Docker公式ページ)にアクセスして、Windows用の「Docker Desktop」をダウンロードします。

2.インストーラーを実行 ダウンロードしたインストーラー(Docker Desktop Installer.exe)を実行し、画面の指示に従ってインストールを進めます。

Close and restartをクリックすると再起動が始まるので、必要なものは保存しておきましょう!!

3.WSL 2のインストール(必要に応じて) Docker Desktopは、Windows Subsystem for Linux 2(WSL 2)を使うため、もしWSL 2がインストールされていない場合は、Docker Desktopが自動でインストールを促します。指示に従ってWSL 2をインストールしてください。

4.Docker Desktopの起動 インストールが完了したら、Docker Desktopを起動します。右下のタスクバーに「クジラのアイコン」が表示されれば、Dockerが正しく動作しています。

5.目的を選択します

6.初期設定完了

  1. 動作確認 ターミナル(コマンドプロンプト、PowerShellなど)を開き、以下のコマンドを入力して動作確認をします。

このような感じになりました
無事Dockerが使えるようになったみたいです。

Dockerでコンテナ化して動かす方法

一般的には、作業用のフォルダ(プロジェクトディレクトリ)を作成して、その中にPythonのアプリファイルやDocker関連ファイルをまとめて保存します。具体的な手順は以下の通りです。

1. プロジェクトフォルダを作成する

まずは、プロジェクトを管理するためのフォルダを作成します。例えば、my-python-appという名前のフォルダを作成します。

コマンドラインで作成する場合:

ターミナル(またはコマンドプロンプト)を開いて、次のコマンドを実行します。

2. ファイルを作成する場所

my-python-appフォルダ内に、以下のようにファイルを作成します。

プロジェクトフォルダの構成

3.具体的なファイル作成手順

1. app.pyファイルの作成

ターミナルで次のコマンドを実行して、app.pyファイルを作成し、テキストエディタ(例:VSCode、Sublime Text、メモ帳)で内容を記述します。

app.pyの内容

2. requirements.txtファイルの作成

同じフォルダ内に、requirements.txtを作成します。

requirements.txtの内容:

3. Dockerfileの作成

最後に、Dockerfileを作成します。

Dockerfileの内容:

ポイント

  1. FROM python:3.9-slim: Python 3.9のスリムバージョンをベースイメージとして使用します。これは軽量で、Pythonアプリの実行に必要な環境を提供します。
  2. WORKDIR /app: /appという作業ディレクトリを作成し、そこにアプリのファイルを置きます。
  3. COPY requirements.txt requirements.txt: requirements.txtをコンテナにコピーし、必要な依存関係をインストールします。
  4. COPY . .: アプリケーション全体をコンテナにコピーします。
  5. CMD ["python", "app.py"]: コンテナが実行されるときに、Pythonアプリ(app.py)を実行します。

4. ファイルの確認

最終的に、my-python-appフォルダの中に次の3つのファイルがあることを確認してください。

  1. app.py
  2. requirements.txt
  3. Dockerfile

これでファイルの作成が完了です。あとは、これらのファイルを基にDockerイメージをビルドし、コンテナを実行することができます。

5. Dockerイメージをビルドする

次に、ターミナル(またはコマンドプロンプト)を開き、作業ディレクトリに移動して、Dockerイメージをビルドします。

ビルドをする時は、作業を行ったディレクトリに移動して行いましょう

このコマンドは、Dockerfileを基にして、my-python-appという名前のDockerイメージを作成します。 . はカレントディレクトリ(現在のディレクトリ)にあるDockerfileを使うことを意味しています。

6. Dockerコンテナを実行する

ビルドが完了したら、次のコマンドを実行してコンテナを起動します。

このコマンドは、my-python-appというDockerイメージを使ってコンテナを実行し、ローカルマシンのポート5000でFlaskアプリを公開します。

7. アプリにアクセスする

コンテナが起動している間に、ブラウザを開いて次のURLにアクセスします。

これで、「Hello, Docker!」というメッセージが表示されるはずです。

まとめ

本記事では、Dockerの基本的な概念から、実際にコンテナを使ってPythonアプリケーションを動かすまでの流れを解説しました。Dockerを利用することで、異なる環境間でのアプリケーションの動作を統一し、開発から本番環境までスムーズに移行できる利点を持っています。また、仮想マシンに比べて軽量で高速なため、効率的な開発環境の構築にも役立ちます。

今回の手順を通じて、シンプルなFlaskアプリケーションをコンテナ化し、実行する方法を学びました。Dockerは、特に複数の開発環境を使うチームやプロジェクトでの開発効率を大幅に向上させるツールです。今後は、さらに高度なアプリケーションをDockerで管理するための知識を深め、実際のプロジェクトに活用してみてください。

Dockerを使いこなすことで、開発のスピードアップやエラーの減少を実現し、より安定したアプリケーション運用が可能になります。

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